Выборочная работа с конкретными сегментами избирателей
Электоральный юрист, исполнительный директор Фонда социальных инноваций в гражданском обществе «Генезис», член правления РАПК, эксперт Центра ПРИСП Олег Захаров – о том, как будут использовать систему «ИнформУИК» на предстоящих выборах в Госдуму.
Проект «ИнформУИК» был запущен в масштабах страны на президентских выборах в 2024 году. Он хорошо сработал на повышение явки и уточнение списков избирателей.
Но выборы главы государства традиционно проходят по референдумному сценарию с явным лидером гонки. Повышение общей явки на таких выборах предсказуемо улучшает результат фаворита за счет активации «ленивых лоялистов».
На парламентских выборах, напротив, повышение явки путем поголовного обхода скорее может привести к падению показателей провластных кандидатов за счет вовлечения в выборы «пассивных недовольных».
Поэтому на региональных выборах 2025 года тестировались модели «точечных касаний «ИнформУИК», чтобы повышать явку не сплошным обходом, а выборочной работой с конкретными сегментами избирателей.
Один из таких методов - проведение обхода не по домам, где оппозиционный и лояльный избиратель чередуется рандомно и непредсказуемо, а на рабочем месте или в институте, где можно заранее спрогнозировать лояльность избирателей и повышать явку без риска наращивания протестного электората.
Помимо достижения этой цели, выборочные обходы «ИнформУИК» и выездные сессии на заводах и в вузах позволяют оптимизировать бюджет проекта, ведь работа обходчиков влетает бюджету в копеечку.
Поэтому, скорее всего, в парламентской итерации проекта «ИнформУИК» в 2026 году он будет не сплошным, а точечным, в отличие от президентской кампании, и такими точками станут именно трудовые и учебные коллективы.
Это позволит решить комплексную задачу увеличения явки без увеличения протестного голосования.
Особенно востребован «ИнформУИК» в регионах, где используется ДЭГ: там обходчик может сразу помочь избирателю подать заявку на электронное голосование, что повышает электоральную дисциплину.















